钟灿琨 Zhong Cankun
Short Biography
钟灿琨，本硕博均就读于华南理工大学，现为华南农业大学首聘副教授，硕士生导师。
主要研究领域：围绕人工智能、时序分析、计算机视觉等领域展开研究，包括域迁移和泛化学习、图学习、多模态学习、非平稳多元时序学习、极端事件预测、伪目标识别与检测、复杂场景多目标跟踪等，并将研究成果应用于智慧农业、智能医疗等领域。
近年来，在包括IEEE Transactions on Multimedia和Information Sciences等高水平国际知名SCI期刊和学术会议发表论文10多篇（其中SCI一区论文6篇、二区论文4篇），并获得多件授权或受理国家专利。目前担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems和International Journal of Machine Learning and Cybernetics等高水平国际期刊的审稿人。
Representative Academic Works
A Robust Frequency-domain-based Graph Adaptive Network for Parkinson's Disease Detection from Gait Data
C. Zhong and W. W.Y. Ng
IEEE Transactions on Multimedia（中科院1区）
Improving Domain Generalization by Hybrid Domain Attention and Localized Maximum Sensitivity
W. W.Y. Ng, Q. Zhang, C. Zhong and J. Zhang
Neural Networks（中科院1区）
Multi-Object Tracking for Horse Racing
W. W.Y. Ng, X. Liu, X. Yan, X. Tian, C. Zhong and S. Kwong
Information Sciences（中科院1区）
Multi-view Deep Forecasting for Hourly Solar Irradiance with Error Correction
C. Zhong, C. S. Lai, W. W.Y. Ng, Y. Tao, T. Wang and L. L. Lai
Solar Energy（中科院2区）
Multi-Occupancy Fall Detection Using Non-Invasive Thermal Vision Sensor